Objectifs

1. Mettre en place des méthodes de suivi à grande échelle de publications sur les réseaux sociaux concernant l’activité de livraison, avec un accent particulier mis sur les livraisons à vélo. Afin de pouvoir effectuer une analyse qualitative sur l’activité de livraison, les acteurs du marché ou les travailleurs de ce secteur, il est nécessaire d’identifier les textes qui les concernent. En plus des réseaux sociaux, nous envisageons également dans ce projet le suivi et l’analyse de la presse en ligne. Cette méthode permettra de fournir un corpus de données structuré afin d’opérer ultérieurement une analyse des représentations sociales. De manière plus générale, il s’agira de discuter et valider l’usage de méthodes de recueil de données massives en géographie sociale et aménagement.
2. Analyser — grâce aux données récoltées — les représentations sociales de l’activité de livraison à vélo, des acteurs de ce marché, des travailleurs de ce secteur. L’un des intérêts du travail sur les représentations est de constater les décalages et les convergences entre celles de différents groupes sociaux dont les intérêts diffèrent et dont les positions dans le champ social sont inégales. Dans le cadre de ce projet, et en fonction du matériau disponible, nous nous intéresserons particulièrement aux représentations a) des acteurs de la livraison à vélo (via leur communication sur les réseaux), b) des livreurs eux-mêmes, c) des journalistes qui traitent du sujet, d) des clients de ces services. De façon, plus générale, l’objectif sera aussi de mettre en évidence l’image sociale de la livraison à vélo, c’est-à-dire les stéréotypes largement associés à la livraison et des livreurs, ce que la masse de données textuelles et visuelles permettra de cerner. Les représentations de groupes secondaires pourront potentiellement être étudiées en fonction des données accessibles (élus, services des collectivités, etc.). Nous veillerons à apporter une dimension spatiale à ces représentations sociales afin de les confronter aux territoires et à leurs caractéristiques et en explorer les interactions.
3. Évaluer, via des scénarios représentatifs des analyses précédentes, les impacts et implications de l’usage plus ou moins important des livraisons à vélo en milieu urbain. Les données issues de l’analyse des représentations sociales serviront de socle à la définition des scénarios tendanciels d’évolution des pratiques de livraisons à vélo et des contraintes recueillies par les acteurs du secteur. Ces scénarios seront caractérisés par des contraintes et impacts. Nous qualifierons ainsi les besoins en termes d’aménagement urbain, de réglementation et d’incitations et mesurerons les modifications de la structure de la mobilité des marchandises que ces évolutions entraînent.

Méthodologie

• Automatisation du recueil et d’analyse de données textuelles massives sur la base de la définition des critères de recueil des données textuelles à appliquer aux tweets et à la presse en ligne. Mise en forme et traitement du matériaux ainsi collecté (leader : LIRIS).
• Analyse des représentation sociales sur la base des données textuelles recueillies et d'entretiens auprès d'acteurs de la livraison à vélo (leader : LAET).
• Evaluation des impacts de la mobilité des marchandises à vélo à partir des données d'exploitation de l'entreprise Becycle et d'une exploitation particulière des enquêtes ADM et ETMV pour les mobilités à vélo. Sur la base de cette modélisation, des préconisations relatives aux politiques publiques à mettre en oeuvre en direction de la livraison à vélo seront formulées (leader : LAET).