Le projet SILOGUES a pour objectif de construire une plateforme web de simulation de scénarios de logistique urbaine pour l’aide à la décision de moyen et long terme à l’échelle globale du territoire urbain. L’enjeu est de contribuer à répondre de manière globale aux enjeux du transport de marchandises en ville dans les régions-villes européennes.
Malgré les avancées en termes d’acquisition de connaissance et d’aide à la décision sur la logistique urbaine, de multiples interrogations demeurent soulevées par les acteurs économiques concernés (collectivités, CCI, transporteurs, promoteurs, constructeurs de véhicules, acteurs économiques locaux, etc.). Cela se traduit par une compréhension partielle des enjeux, une connaissance limitée du domaine aux différentes échelles de la décision et de la mise en œuvre, et une certaine impuissance devant la complexité de la situation.
Dans ce contexte, la plateforme SILOGUES a pour ambition d’être un outil de diagnostic territorial qui permet également de simuler des scénarios prospectifs (socio-économiques, réglementaires, technologiques, organisationnels) afin d'aider les acteurs urbains (publics ou privés) à optimiser la distribution des marchandises et à en réduire les nuisances. Ce projet ambitionne de faire de SILOGUES un instrument de dialogue entre l’ensemble des protagonistes du développement urbain (aménageurs, transporteurs et logisticiens, commerçants, artisans et industriels) afin d’encourager la coopération.
Les avancées en matière d’analyse et de modélisation et en particulier les acquis des travaux du laboratoire en matière des méthodes de production et traitement de données (enquêtes TMV, ADM, SIMODEM), de modélisation des flux de marchandises (Freturb) et d'évaluation socio-économique des innovations (Eval, Vert Chez Vous, River Tri,...) permettent la construction d'une telle plateforme de simulation à l’échelle d’une aire urbaine. Elle est utilisée par les chercheurs du LAET pour alimenter leurs projets recherches en permettant de tester et comparer entre eux les impacts de diverses évolutions urbaines ou de l'introduction d'innovations pour le transport des marchandises. A ce titre, la construction de la plateforme SILOGUES a bénéficié d'un financement du fonds de prématuration du CNRS qui a permis de concrétiser sous la forme d'un outil web, le modèle dessiné dans le cadre d'une subvention PREDIT.
Le soin apporté à la construction de l'interface et la richesse des illustrations proposées (cartes, graphiques, tableaux paramétrables) en font un outil diffusable auprès des acteurs économiques et institutionnels pour éclairer leurs décisions. Facile d'utilisation et évolutif, il permet d'intégrer les avancées de la recherche en l'adaptant aux besoins des utilisateurs.
Ainsi, SILOGUES a trois objectifs :
- Mettre la modélisation à portée de tous : l’application SILOGUES se veut intuitive et ergonomique. Elle dispose d’un tableau de bord synthétique, d’une richesse dans les illustrations et constitue un outil collaboratif.
- Produire des indicateurs directement mobilisables pour répondre aux questions que se posent les acteurs urbains
- Simuler des scénarios prospectifs : évolution urbaine, la mise en place de réglementations, les innovations technologiques ou organisationnelles et les changements dans les pratiques (logisitiques ou d’achats de ménage).
L’outil est à même de produire des indicateurs sur un territoire urbain incluant :
- Caractéristiques socio-économiques d'un territoire donné (nombre d’établissements, d’emplois, profils d’acteurs, nombre de ménages)
- Nombre de livraisons et enlèvements de marchandises générés par les activités et les ménages
- Organisations logisitiques utilisées
- Occupation de la voirie par les véhicules de transport de marchandises (en circulation, à l’arrêt)
- Besoin en aires de livraisons, en m² logistiques
- Types de marchandises livrées ou enlevées (poids, volumes)
- Émissions polluantes générées par la mobilité des marchandises
Une simulation SILOGUES se déroule en trois étapes :
- Diagnostic initial sur la base des données socio-économiques d’un territoire
- Simulation du transport de marchandises à un horizon donné à partir d’hypothèses socio-économiques (scénario « BAU »).
- Simulation de scénarios de changements de comportements logistiques définis par l’utilisateur : évolutions réglementaires, technologiques, de pratiques logistiques ou d’achats.
Toute l'actualité de SILOGUES sur
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Publications
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TOILIER, F. (2021), Urbalog - De Freturb à Silogues, intérêts et limites, Interclub Urbanisme commercial, EcoFNAU et Mobilités "La logistique et les territoires, mesurer et comprendre pour agir", septembre.
LE VAN E., ZUCCARELLO P., TOILIER F., ROUTHIER J.-L., GERARDIN B., GARDRAT M. (2016), SILOGUES, SImuler la LOGistique Urbaine dans son environnement Economique et Spatial, LAET – Gerardin Conseil – Sogaris, Rapport final pour le PREDIT, mai, 110 p.
GARDRAT, M., SEROUGE, M. (2015), Modeling Delivery Spaces Schemes: Is the Space Properly used in Cities Regarding Delivery Practices?, 9th International Conference on City Logistics, Tenerife, June 17-19.
BATTAIA, G., GARDRAT, M., TOILIER, F., LE VAN, E., GERARDIN, B., ROUTHIER, J.-L., SEROUGE, M., ZUCCARELLO, Ph. (2015), Simulating logistic innovation in a growing urban environment, 9th International Conference on City Logistics, Tenerife, June 17-19.
BATTAIA, G., GARDRAT, M., GONZALEZ-FELIU, J., TOILIER, F., ROUTHIER, J.-L., GERARDIN, B., LE VAN, E. (2014), SILOGUES: A simulation-based methodology to estimate urban goods movements under various city planning strategies; communication au Symposium "Towards integrated modelling of urban systems" (GIS Modélisation Urbaine), Lyon, 15-17 oct.
BATTAIA, G., GONZALEZ-FELIU, J., TOILIER, F., ROUTHIER, J.-L., SEROUGE, M., GARDRAT, M., GERARDIN, B., LE VAN, E. (2014), Simulating urban Logistics in its economic and spatial Environment (SILOGUES), 5th Transport Research Arena Conference, Transport Solutions, from Research to Deployment, Paris, 14-17 avril.
GARDRAT, M., SEROUGE, M., TOILIER, F., GONZALEZ-FELIU, J. (2014), Simulating the structure and localization of activities for decision making and freight modelling: The SIMETAB model, pp. 147-158. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Vol. 125.
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Contact : Florence Toilier, Mathieu Gardrat
Financement : DRI puis CNRS
Partenaires : Elsa Le Van (ELV Mobilités), Philippe Zuccarello (Informatique Innovation).
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